Mô tả công việc

Đảm bảo rằng dữ liệu chảy trơn tru từ nguồn đến đích để có thể được xử lý
Sử dụng các kỹ năng cơ sở dữ liệu mạnh để làm việc với các tập dữ liệu lớn, phức tạp để trích xuất thông tin chi tiết
Lọc và xóa dữ liệu phi cấu trúc (hoặc mơ hồ) thành các bộ dữ liệu có thể sử dụng để phân tích thông tin chi tiết và cải thiện quy trình kinh doanh
Xác định các nguồn dữ liệu bên trong và bên ngoài mới để hỗ trợ các sáng kiến ​​phân tích và làm việc với các đối tác phù hợp để hấp thụ dữ liệu vào cơ sở hạ tầng dữ liệu mới hoặc hiện có
Xây dựng các công cụ để tự động hóa các yêu cầu lặp đi lặp lại để băng thông có thể được giải phóng cho các phân tích
Phối hợp với các nhà quản lý chương trình và các nhà phân tích kinh doanh để giúp họ đưa ra những hiểu biết có thể hành động, có tác động cao trên các dòng sản phẩm và chức năng
Phối hợp chặt chẽ với ban lãnh đạo cao nhất để ưu tiên thông tin và nhu cầu phân tích

Quyền lợi được hưởng

Mức lương hấp dẫn, tiền thưởng dựa trên hiệu suất và tất cả các lợi ích theo Luật Lao động
Bữa trưa được tài trợ, bãi đậu xe miễn phí, 5 ngày làm việc mỗi tuần
Sự nghiệp nhanh chóng với Đánh giá hiệu suất hai năm một lần
Kế hoạch lựa chọn cổ phiếu nhân viên (ESOP) cho những tài năng xuất chúng
Chuyến đi chơi của công ty và hoạt động nhóm hàng tháng
Làm việc trong một môi trường thân thiện và hỗ trợ, nơi bạn được tin tưởng và trao quyền
Làm việc với một đội ngũ năng động và tài năng, từng làm việc trong những người khổng lồ công nghệ toàn cầu

Yêu cầu khác

Cử nhân hoặc Thạc sĩ trong một lĩnh vực định lượng (như Kỹ thuật, Thống kê, Toán, Kinh tế hoặc Khoa học Máy tính với Mô hình hóa / Khoa học Dữ liệu), tốt nhất là có kinh nghiệm làm việc trên 1 năm.
Khả năng lập trình trong bất kỳ ngôn ngữ cấp cao là bắt buộc. Làm quen với các gói R và thống kê được ưa thích.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và gỡ lỗi đã được chứng minh.
Làm quen với các công nghệ và công cụ cơ sở dữ liệu (SQL / R / SAS / JMP, v.v.), lưu trữ dữ liệu, chuyển đổi và xử lý. Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu thực cho hiểu biết của khách hàng, phân tích kinh doanh và thị trường sẽ là lợi thế.
Kinh nghiệm với phân tích văn bản, khai thác dữ liệu và phân tích phương tiện truyền thông xã hội.
Kiến thức thống kê về các kỹ thuật tiêu chuẩn: Hồi quy logistic, mô hình phân loại, Phân tích cụm, Mạng lưới thần kinh, Rừng ngẫu nhiên, Quần thể, v.v.

Hồ sơ bao gồm

cv

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.