Mô tả công việc

Thiết kế, xây dựng hệ thống thu thập số liệu, tổ chức nhà kho dữ liệu, xử lý streaming data.
Tham gia phát triển, triển khai, vận hành các dịch vụ/giải pháp trên nền tảng dữ liệu lớn.
Tham tích hợp, triển khai, vận hành, hỗ trợ các dịch vụ khai thác số liệu.
Thiết kê xây dựng hệ thống phân tích số liệu thông minh (Analytics, BI)
Nghiên cứu, xây dựng các giải pháp, các mô hình thực thi (dự đoán, phân lớp, phân cụm, v.v.) trên nền tảng BigData và Machine learning

Quyền lợi được hưởng

Lương: from 1000$
Làm việc trong môi trường năng động và thử thách, nhiều cơ hội phát triển bản thân và thăng tiến
Nhận cổ phiếu ưu đãi khi khẳng định được vị trí và gắn bó với công ty
Các chương trình đào tạo chuyên môn & kĩ năng mềm
Được hưởng các chế độ về BHXH, BHYT, BHTN và các chế độ khác theo quy định của Công ty và Luật Lao Động quy định
Các hoạt động tập thể: sinh nhật, team building, du lịch, games, bóng đá, tình nguyện, xem phim, Tripi Escape Party ….
Thưởng tháng lương thứ 13; 12 ngày phép năm
Trà, cà phê và đồ ăn vặt miễn phí tại văn phòng
Thời gian làm việc cụ thể trong tuần: 8:15 – 17:30 từ thứ 2 đến thứ 6 (nghỉ trưa 1 tiếng 15p)

Yêu cầu khác

Có kinh nghiệm, am hiểu về Big Data, Data-Warehouse, BI, Analytics, Data Mining, Hadoop Ecosystems/tools.
Có khả năng lập trình chuyên sâu Java, Scala, Python.
* Ưu tiên:
Ứng viên đã thực hành, có trải nghiệm vận hành khai thác các thành phần trong Hadoop Ecosystem.
Có kinh nghiệm trong thiết kế, triển khai, tối ưu nhằm đảm bảo tính sẵn sàng (HA) của hệ thống/dịch vụ và tăng trưởng (Scaling) hệ thống/dữ liệu .
Data Scientist
Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Thống kê, Đại số tuyến tính và các phương pháp kỹ thuật trong Học thống kê (Statistical Learning);
Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Phân tích Khám phá Dữ liệu (Exploratory Data Analysis) và Học máy (Machine Learning, Deep Learning).
Có khả năng lập trình về Java, Scala, R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn).
Ứng viên thành thạo công cụ R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn), chuyên sâu Scala/Java (Spark ML, Spark Streaming, H2O).
Ứng viên sử dụng/thực hành các ML Frameworks/tools (tensorflow, torch, pytorch, keras, …)
Đã thiết kế, xây dựng các mô hình liên quan ML.

Hồ sơ bao gồm

CV

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.