Mô tả công việc

Địa điểm làm việc: 22 Láng Hạ - Đống Đa- Hà Nội

* Thời gian làm việc: 8h00 – 12h, 13h30 – 17h30 thứ hai – thứ sáu hàng tuần.

* Mô tả công việc:

- Tham gia phân tích, thiết kế, phát triển hệ thống lưu trữ và tính toán dữ liệu lớn theo yêu cầu của công ty
- Phối hợp hỗ trợ với các bộ phận khác để phát triển các ứng dụng, hệ thống;
- Báo cáo công việc định kỳ cho trưởng nhóm.

Quyền lợi được hưởng

Mức lương thỏa thuận theo năng lực.
Chế độ đãi ngộ hấp dẫn cạnh tranh với các công ty khác trên thị trường: phục vụ bữa ăn sáng miễn phí, hỗ trợ cơm trưa (40.000đ/ngày), cung cấp hoa quả và đồ uống miễn phí tại văn phòng, hỗ trợ trang điểm cho nhân viên nữ, hỗ trợ ưu đãi cho CBNV mua nhà, thưởng cổ phiếu cho CBNV có nhiều đóng góp cho Công ty….
Nghỉ mát du lịch 2 lần/năm
Môi trường làm việc cởi mở, trẻ trung, thân thiện, nhiều cơ hội thăng tiến trong công việc, cùng học hỏi với 500 đồng nghiệp trẻ trung thân thiện với bề dày thành tích hoạt động hơn 11 năm trong lĩnh vực giải pháp thanh toán.
Chế độ thưởng vào các dịp lễ Tết, thưởng hàng năm theo thâm niên và kết quả kinh doanh của công ty.
Hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, được tham gia bảo hiểm sức khỏe cao cấp theo chính sách riêng của công ty với rất nhiều quyền lợi dành cho người lao động và người thân khi tham gia bảo hiểm.
Được tham gia các chương trình teambuilding, nghỉ mát, du xuân, ngày hội gia đình do công ty tổ chức hàng năm tại các địa điểm du lịch, resort cao cấp.
Được tham gia nhiều hoạt động tập thể sáng tạo, CLB tennis, bóng đá, bơi lội, cầu lông, bóng bàn, hoạt động thiện nguyện ...

Yêu cầu khác

- Thành thạo lập trình Java;

- Hiểu biết về luồng dữ liệu, có khả năng xây dựng mô hình và chiến lược lưu trữ dữ liệu lớn trên môi trường phân tán;

- Thành thạo các kỹ thuật phân tích thống kê;

- Kỹ năng nghiên cứu giải pháp hướng tới lợi ích cho doanh nghiệp;

- Kinh nghiệm với các công nghệ Hadoop, spark, redis, kafka, hbase là lợi thế;

- Kinh nghiệm thiết kế, rèn luyện và triển khai các hệ thống học máy là lợi thế;

- Kinh nghiệm làm việc với các thư viện học máy scikit-learn, scipy, numpy, matplotlib, pandas là lợi thế;

- Khả năng đọc hiểu tốt tài liệu kỹ thuật tiếng Anh;

- Kỹ năng giao tiếp tốt và khả năng diễn giải mạch lạc các vấn đề kỹ thuật, các ý tưởng;

- Tư duy logic tốt, có khả năng phân tích, học hỏi nhanh.

Hồ sơ bao gồm

CV (mô tả rõ quá trình học tập và làm việc).

- Sơ yếu lý lịch, giấy khám sức khỏe,

- Bằng tốt nghiệp và các chứng chỉ liên quan;

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.